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张老师:大家好,今天我们讨论一下学工管理系统在廊坊高校奖学金评定中的应用。
李同学:张老师,我们学校也有学工管理系统,但我不知道它在奖学金评定中有什么具体作用。
张老师:学工管理系统可以记录学生的成绩、出勤情况以及参与活动等信息,这些数据都是评定奖学金的重要依据。
王同学:那具体怎么操作呢?
张老师:首先,我们需要编写一个Python脚本来导入学生的信息。比如,我们可以使用pandas库来读取Excel文件中的学生信息。
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('students_info.xlsx')
# 打印前几行数据
print(df.head())
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张老师:然后,我们需要对这些数据进行处理,比如计算平均成绩和出勤率。
# 计算平均成绩
df['average_score'] = df[['Math', 'English', 'Physics']].mean(axis=1)
# 计算出勤率
df['attendance_rate'] = df['Attendance'] / df['Total_Attendance']
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李同学:这样处理后,我们就可以根据这些指标来评定奖学金了吗?
张老师:是的,我们可以进一步编写代码来筛选符合条件的学生。
# 筛选符合条件的学生
qualified_students = df[(df['average_score'] > 85) & (df['attendance_rate'] > 0.9)]
# 输出符合条件的学生名单
print(qualified_students[['Name', 'average_score', 'attendance_rate']])
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王同学:这样就实现了奖学金的自动评定吗?
张老师:是的,这样的自动化过程可以大大提高奖学金评定的效率和公平性。同时,我们也需要注意数据的安全性和隐私保护。