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基于学工系统的长沙高校排名分析与实现
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小明: 最近听说长沙有很多高校都在使用学工系统，你觉得这个系统能用来做什么呢？
小李: 当然可以！学工系统收集了大量关于学生学习和生活的数据，我们可以用它来进行数据分析，比如排名。
小明: 排名？你是说把学校的各项指标排个序？
小李: 对！比如我们可以根据学生的平均成绩、就业率等指标来给学校排名。不过这需要编程技能。
小明: 我会Python，你能教我怎么做吗？
小李: 当然可以！首先我们需要读取学工系统导出的数据文件，这里假设是CSV格式。
import pandas as pd
# 导入数据
data = pd.read_csv('school_data.csv')
# 查看前几行数据
print(data.head())
小李: 然后我们可以通过一些指标计算每个学校的综合得分。
# 计算综合得分
data['score'] = data['average_score'] * 0.6 + data['employment_rate'] * 0.4
小李: 接下来按照得分排序。
# 按照综合得分降序排序
ranked_data = data.sort_values(by='score', ascending=False)
# 打印排名结果
print(ranked_data[['school_name', 'score']])
小明: 这样就能得到长沙高校的排名了！太棒了。
小李: 是的，但要注意数据清洗和异常值处理，确保结果准确。
小明: 明白了，谢谢你的指导！
通过学工系统提供的数据，我们能够高效地完成高校排名分析。这种方法不仅适用于长沙，还可以推广到其他地区。
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